Digitalisierung der Karosserieentwicklung bei SEAT mit Synera (englisch)
SEATs Rohbau-Ingenieure über den Einsatz von KI-Agenten für Simulation, Kalkulation und CO₂-Analyse im Produktionsbetrieb
Was Sie lernen werden
Von sequenzieller Entwicklung zu agentischen Workflows: Seat's Präsentation von der CDFAM Barcelona
Diese Session wurde im April 2026 bei der CDFAM Barcelona aufgezeichnet und begleitet SEAT's Entwicklungsteam für Rohkarosserien durch die Automatisierungsarbeit, die bereits im Produktionsbetrieb mit Synera läuft. Juan de Dios Escribano Felguera von SEAT erörtert die konkreten entwicklungstechnischen und organisatorischen Herausforderungen beim Übergang von sequenziellen Karosseriebau-Prozessen zu agentenbasierten Arbeitsabläufen. Tillman Steininger von Synera erläutert derweil die zugrunde liegende Plattformarchitektur.
Sie erfahren, wie ein Team von Agenten einen Schritt dieses Prozesses (eine zweistündige Aufgabe) auf fünf Minuten verkürzt hat und wie derselbe Automatisierungsansatz, auf den gesamten BIW-Workflow angewendet, den End-to-End-Prozess von rund 42 Stunden auf etwa eine Stunde verkürzt hat. Außerdem erfahren Sie, wie die Agenten Simulationsläufe durchführen, Probleme bei der Herstellbarkeit kennzeichnen und automatisch Rückmeldung geben – und warum sich der Abbau funktionsübergreifender Silos und der Schutz des institutionellen Wissens bei Jobrotationen als ebenso entscheidend erwiesen haben wie die Technologie selbst.
Key Takeaways:
- Agentische KI in der BIW-Entwicklung ist bei SEAT bereits im Einsatz und sorgt für messbare Zeitersparnisse bei den Arbeitsabläufen in den Bereichen Simulation, Kalkulation und CO₂-Analyse
- Der Übergang von der sequenziellen zur agentischen Entwicklung erfordert organisatorische Vorarbeit – den Abbau von Silos und die Sicherung von Wissen – und nicht nur die technische Umsetzung
- Bei einer durchgängigen Anwendung verkürzte derselbe agentische Ansatz den gesamten BIW-Prozess bei SEAT von etwa 42 Stunden auf etwa eine Stunde, wobei die oben genannte Zeitersparnis von zwei Stunden auf fünf Minuten nur einen Schritt innerhalb dieses größeren Arbeitsablaufs darstellt.
- Regelbasierte Automatisierung unterhalb der KI-Ebene sorgt für exakte Ergebnisse und beseitigt das Risiko von Fehlinterpretationen bei technisch kritischen Aufgaben
Für wen ist diese Aufzeichnung geeignet?
- Karosserie-, Simulations- und Strukturingenieure bei Automobilherstellern und Tier-1-Lieferanten
- Engineering Manager und Leiter der digitalen Transformation, die agentische KI für Fahrzeugentwicklungs-Workflows evaluieren
Die Aufzeichnung steht im Player auf der rechten Seite zur Verfügung.
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Unser Partner
SEAT
Wandel braucht Antreiber. SEAT S.A. gestaltet die Zukunft der Mobilität aktiv mit. Als einziges Unternehmen in Spanien, das Fahrzeuge entwirft, entwickelt, produziert und vermarktet, ist SEAT S.A. ein Grundpfeiler der nationalen Automobilindustrie und treibende Kraft hinter deren Elektrifizierung. Während das Unternehmen die größte Transformation seiner 75-jährigen Geschichte vollzieht, macht SEAT S.A. Spanien zum europäischen Leitstandort für Elektromobilität. Im Rahmen des Projekts "Future: Fast Forward" hat das Unternehmen gemeinsam mit der Volkswagen Group, PowerCo und weiteren Partnern 10 Milliarden Euro in die Elektrifizierung des Landes investiert. Darüber hinaus leitet SEAT S.A. das Projekt „Electric Urban Car" für die Markengruppe Core der Volkswagen Group und wird ab 2026 im Werk Martorell vollständig elektrische Fahrzeuge produzieren, darunter den CUPRA Raval.