Der neue Gartner®-Bericht darüber, warum KI-Agenten im Live-Betrieb noch immer hinter den Erwartungen zurückbleiben
Warum der Hype um Agenten und die Realität in der Produktion auseinandergehen und was Führungskräfte im Bereich Engineering tun können, um zu verhindern, dass Pilotprojekte ins Stocken geraten
Warum dies gerade jetzt für Führungskräfte im Ingenieurwesen wichtig ist
Nahezu jede Führungskraft im Ingenieurswesen prüft derzeit agentenbasierte KI-Technologie und steht dabei unter dem Druck, schnell Ergebnisse vorweisen zu müssen. Gleichzeitig „prognostiziert Gartner, dass bis 2029 über 70 % der KI-Agenten-Projekte scheitern werden“. Der neue Gartner®-Bericht „AI Agent Promise vs. Reality“ gibt einen Überblick darüber, wo die Technologie tatsächlich steht: Was Agenten heute im Live-Betrieb zuverlässig leisten können, wo ihre Grenzen liegen und wie man erkennen kann, ob ein Pilotprojekt ins Stocken geraten könnte, bevor man Budget dafür bereitstellt.
Inhalt des Reports
Eine ehrliche und unabhängige Analyse des aktuellen Stands der Technik, Teil einer vierteiligen Reihe zu den aktuell wichtigsten Fragen rund um KI-Agenten. Der Bericht fasst die Situation in einem Satz zusammen: „Agentische KI wird sowohl überbewertet als auch zu wenig genutzt.“
Anschließend werden fünf Fragen behandelt:
- Was sind die aktuellen Herausforderungen und Grenzen von KI-Agenten?
- Inwieweit werden KI-Agenten derzeit in Unternehmen eingesetzt?
- Wie steht es um die Einsatzreife verschiedener Agenten in Unternehmen?
- Wie gehe ich mit den Herausforderungen hinsichtlich der Zuverlässigkeit von KI-Agenten um?
- Welche Risiken bergen KI-Agenten?
Für wen ist das Buch gedacht?
Dieser Bericht richtet sich an Führungskräfte aus den Bereichen KI und Technik, die entscheiden müssen, welchen Platz agentische KI in der Forschung und Entwicklung sowie in der Produktentwicklung einnehmen soll und wie viel Autonomie einem Agenten gewährt werden sollte, bevor sich dessen Zuverlässigkeit bewährt hat. Wenn Sie eine Strategie für agentische KI in einem technischen Unternehmen festlegen, erhalten Sie hier die von Gartner identifizierten Herausforderungen und Erkenntnisse – von Zuverlässigkeit und Kosten über Planung und Sicherheit bis hin zur Erklärbarkeit – sowie einen Überblick über die Einsatzreife der verschiedenen Agententypen im Unternehmenskontext.
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Gartner ist eine Marke von Gartner, Inc. und/oder deren verbundenen Unternehmen.
Gartner, AI Agent Promise vs. Reality: Adoption, Challenges and Enterprise Readiness, By Leinar Ramos, Ben Yan, Anthony Mullen, Arun Chandrasekaran, Tom Coshow, Tong Zhang, Pieterden Hamer, Haritha Khandabattu, Erick Brethenoux, Gabriele Rigon, 28 September 2026.
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Syneras Ansatz für agentische KI im Engineering
Vertraut von F&E-Teams bei 6 der 10 größten Automobilhersteller weltweit. Synera ist die erste Wahl für globale Hersteller. Synera verbindet die CAD-, CAE-, PLM-, ERP- und Kalkulationstools, auf die sich F&E-Teams bereits verlassen, und lässt anschließend Teams von Agenten echte Engineering-Arbeit in Design, Simulation und Kalkulation ausführen. Jeder Schritt wird protokolliert und ist auditierbar, und Ihre Ingenieurinnen und Ingenieure steuern die Arbeit.
On-premises implementiert, hält Synera sensibles Engineering-IP innerhalb Ihrer eigenen Umgebung. Das Ergebnis ist ein Weg aus stockenden KI-Pilotprojekten hin zum Produktivbetrieb, sodass sich die Durchsatzkapazität schnell skalieren lässt, ohne zusätzliches Personal einzustellen.
NASA, Airbus, Safran und Arianespace zählen zu den Luftfahrt- und Verteidigungsorganisationen, die ihr Engineering auf Synera betreiben. Bei Airbus verkürzte sich die Bearbeitungszeit von Ausschreibungen von 50 Stunden auf 7 Minuten. Bei der NASA lässt eine Design-Exploration, für die früher zwei Ingenieurinnen und Ingenieure zwei Tage brauchten, um vier Varianten zu erstellen, heute eine einzelne Person in einer Stunde mehr als 100 Varianten untersuchen. BMW verkürzte einen dreiwöchigen Konstruktionszyklus auf 2 Minuten. IMS Gear reduzierte die Angebotszeit mit Synera um 99 %. Bei SEAT, einer Tochtergesellschaft des Volkswagen-Konzerns, beantworten Ingenieurinnen und Ingenieure die Frage der Fertigbarkeit bereits in der Konstruktionsphase innerhalb von 30 Minuten.
