Zeit bis zum ersten Exemplar: NASA, Airbus und Agentic AI
Praxisbeispiele agentischer KI zur Verkürzung der Zeit vom Produkt-Konzept bis zur Fertigstellung
Was Sie lernen werden
Der Weg vom Konzept zur funktionsfähigen Hardware war bislang der langwierigste und kostspieligste Schritt in der Luft- und Raumfahrt. In dieser Sitzung wird gezeigt, wie agentenbasierte KI für den Ingenieurbereich diesen Zeitrahmen verkürzt und Ingenieuren so den Freiraum gibt, nicht nur ein funktionsfähiges, sondern das bestmögliche Design zu entwickeln. Ryan McClelland vom NASA Goddard Space Flight Center berichtet, wie sein Team innerhalb einer Stunde von einer Handvoll Designvarianten auf über hundert skalieren konnte und dabei dennoch alle Anforderungen erfüllte. Patrick Kunert von Airbus zeigt, wie automatisierte „Design-to-Cost“-Arbeitsabläufe die Entwicklungszeiten für Prototypen auf wenige Tage verkürzen. Wallace Scott von Synera erläutert, was den Prozess vom Konzept bis zur Hardware bei großen Luft- und Raumfahrtunternehmen verlangsamt und was sich ändert, wenn KI-Agenten die Routineaufgaben übernehmen.
Nehmen Sie an diesem Webinar teil und erfahren Sie:
- Wie die NASA die Anzahl der Raumfahrzeugentwürfe innerhalb einer Stunde von einer Handvoll Varianten auf über 100 reduziert hat, ohne dabei auch nur eine einzige Anforderung zu vernachlässigen.
- Wie Airbus einen mehrwöchigen Überprüfungszyklus für die Kostenoptimierung auf einen einzigen Tag verkürzt hat, indem Design-, Belastungs- und Kostenprüfungen gemeinsam automatisiert wurden.
- Wann Sie in Ihren Automatisierungen und KI-Agenten fest programmierte API-Konnektoren und wann MCP einsetzen sollten.
- Wo agentenbasierte KI routinemäßige Teile der Ingenieursarbeit übernehmen kann und wo ein Mensch die Arbeit noch zu Ende bringen muss.
Watch a clip from the webinar:
