Beyond Automation: Orchestrating Moldflow with AI Agents

Erweiterung der Synera-Agenten über die Automatisierung hinaus: Skripterstellung und Gate-Optimierung

Über 50 % der Entwicklungszeit entfallen auf Übergaben, Dateiübertragungen und den Wechsel zwischen verschiedenen Tools – und nicht auf die eigentliche Entwicklungsarbeit. Genau diese Lücke soll die agentische KI für die Entwicklung schließen. In dieser auf der CONNECT, dem europäischen Moldflow-Anwendertreffen, aufgezeichneten Sitzung zeigt Hendrik Schütte, wie man noch einen Schritt weiter gehen kann. Ein Supervisor-Agent leitet jede Anfrage aus einem Chatfenster an spezialisierte Agenten weiter, die gemeinsam an der Aufgabe arbeiten: Ein Machbarkeits-Agent prüft die Wandstärke eines hochgeladenen CAD-Teils, ein De-Featuring-Agent entfernt eine verbleibende Werkzeugspur, und das System dreht das Teil selbstständig, um ein Problem mit dem Entformungswinkel zu beheben, bevor der Moldflow-Agent eine Best-Gate-Analyse und eine vollständige Füllsimulation durchführt. Keine Datei verlässt jemals den Chat.

Die Sitzung geht dann über diesen Kern-Workflow hinaus. Sie zeigt einen Skript-Agenten, der auf Anfrage ein Moldflow-Berichtsskript schreibt und ausführt, sowie einen Angussoptimierungs-Agenten, der mehrere in Frage kommende Einspritzpunkte entlang der Mittellinie eines Bauteils testet und vergleichende Simulationsergebnisse zur Überprüfung zurückgibt. Die NASA nutzte denselben agentenbasierten Ansatz, um von zwei Ingenieuren, die vier Designvarianten über zwei Tage hinweg untersuchten, zu einem Ingenieur zu gelangen, der mehr als 100 Varianten in einer Stunde untersucht.

Key takeaways

• Wie ein Supervisor-Agent Anfragen an spezialisierte Agenten für Geometriebereinigung, Fertigbarkeit und Moldflow-Analyse weiterleitet – alle in einem Chat-Fenster zusammenarbeitend
• Wie das System eine verbliebene Werkzeugmarkierung von einem Teil entfernt und es automatisch dreht, um ein Entformungswinkelproblem zu beheben – ohne ein CAD-Tool zu öffnen
• Wie man eine Moldflow-Best-Gate-Analyse und eine vollständige Füllsimulation aus dem Chat heraus startet, dann den Gate-Standort verschiebt und ohne Dateibearbeitung erneut ausführt
• Wie ein Scripting-Agent, der die Moldflow-Dokumentation kennt, auf Anfrage ein Skript schreibt und ausführt – für einmalige Reporting-Aufgaben wie das Exportieren spezifischer Ergebnisse in eine Zusammenfassung
• Wie ein Gate-Standort-Optimierungsagent mehrere Kandidaten-Anspritzpunkte entlang der Mittellinie eines Teils testet, die Variante mit der besten Ausbalancierung wählt und vergleichende Simulationsergebnisse zur Überprüfung zurückgibt
• Wie eine integrierte Prüfung aussieht, wenn das System eine fehlende Materialeingabe markiert, bevor eine Simulation gestartet werden kann

Für wen ist diese Aufzeichnung geeignet?

• Spritzguss- und Simulationsingenieure, die die Zeit für manuelle Fertigbarkeitsbewertung und Design- oder Werkzeugoptimierung reduzieren möchten
• Simulationsteamleiter, die entscheiden, wo zusammenarbeitende spezialisierte Agenten über die Einzelaufgaben-Automatisierung hinaus zu einem vollständigen Fertigbarkeits-bis-Simulation-Workflow ausgebaut werden können
• Verantwortliche für die digitale Transformation bei OEMs und Herstellern, die agentische KI für das Engineering über CAx- und Simulationstools hinweg evaluieren