Agentische KI für die Luft- und Raumfahrt: Schnellere Design-to-Cost-Zyklen, schnellere Markteinführung

Wie agentische KI die Lücke zwischen Design, Kosten und Markteinführungszeit in der Luft- und Raumfahrt schließt

Teams in der Luft- und Raumfahrt sowie im Verteidigungsbereich stehen unter dem Druck, die Ziele für die Erstmusterprüfung und die Markteinführungszeit zu erreichen. Dennoch verlieren sie Wochen an Entwicklungszeit durch voneinander getrennte Design-, Simulations- und Kalkulationstools sowie durch Engpässe, die bei einem Verhältnis von 25:1 zwischen Design- und Simulationsingenieuren besonders ausgeprägt sind.

Dieses 30-minütige Webinar, veranstaltet von SAE International, zeigt, wie agentische KI für das Ingenieurwesen diese Lücke schließt, indem sie einen bestehenden Tech-Stack in einem einzigen Workflow vereint. Das Webinar beleuchtet drei Fallbeispiele:

• Die Vision einer Führungskraft, wie dieses „goldene Zeitalter des Ingenieurwesens“ agentische KI für eine echte organisatorische Transformation nutzt
• Die sechswöchige, durch Multi-Agenten-Technologie unterstützte Entwicklung eines NASA-Ingenieurs, die zu einer Ballonmission in 114.000 Fuß Höhe führte
• Eine Live-Demonstration von „Design-to-Cost“, bei der eine Flugzeugkomponente innerhalb von Minuten statt Tagen von der Rohgeometrie zu einem wettbewerbsfähigen Kostenbericht gelangt

Themenschwerpunkte:

• Captured Value: Überführung von KI-Agenten aus Pilotprogrammen in die aktive Entwicklungsphase
• Design-to-Cost: Beschleunigung von Konstruktion, Simulation und Kostenkalkulation zur Reduzierung von Konstruktionsänderungen in späten Phasen
• Time-to-Market: Verkürzung des Weges vom Konzept bis zum flugzertifizierten Bauteil

Für wen ist dieses Webinar relevant?

• Konstruktions- und Simulationsingenieure bei führenden Luft- und Raumfahrtunternehmen und Tier-1-Zulieferern
• Führungskräfte aus Forschung und Entwicklung (F&E) sowie dem Engineering, die agentische KI für Engineering-Workflows evaluieren
• Verantwortliche für die digitale Transformation, die sich mit SWaP-C-Trade-offs, Qualifizierungsaufwand und Kostenzielen von Programmen befassen