Agentenbasierte KI für die Luft- und Raumfahrt: Schneller zu Design-to-Cost
Erleben Sie den Bau eines NASA-Ballons und eine Live-Demonstration der Kosten.
Was Sie lernen werden
Wie agentenbasierte KI die Lücke zwischen Design, Kosten und Marktreife in der Luft- und Raumfahrt schließt
Diese von der SAE International ausgerichtete Session bringt eine Führungskraft, einen ehemaligen NASA-Ingenieur und einen Synera-Solutions-Lead zusammen, um zu zeigen, wie agentische KI für das Engineering Teams in der Luftfahrt und Verteidigung dabei hilft, Ziele bei der Erstmusterprüfung (First Article Inspection) und beim Time-to-Market zu erreichen. Das gelingt selbst dann, wenn getrennte Tools für Design, Simulation und Kalkulation zu Engpässen führen, die bis zu 25 Konstrukteure auf einen Simulationsingenieur betragen können. Synera-CRO Ubaldo Rodriguez eröffnet die Session mit seiner Einschätzung, dass agentische KI einen Generationswechsel für die Branche einläutet. Matthew Vaerewyck, ehemaliger NASA-Ingenieur und heute bei Pathfinder Labs, erzählt die Geschichte von BOOP: einem sechswöchigen Multi-Agenten-Projekt für eine Höhenballon-Mission, die eine Flughöhe von 114.000 Fuß erreichte. Charles Lambert, Head of A&D Sales (Luft- und Raumfahrt sowie Verteidigung) bei Synera, schließt mit einer Live-Demo zu Design-to-Cost ab und führt ein Flugzeugbauteil von der reinen Geometrie bis zum wettbewerbsfähigen Kostenreport in wenigen Minuten.
Themenschwerpunkte:
- Captured Value: KI-Agenten von Pilotprojekten in reale Entwicklungszyklen überführen
- Design-to-Cost: Design, Simulation und Kalkulation beschleunigen, um späte Designänderungen zu vermeiden
- Time-to-Market: den Weg vom Konzept bis zum flugzertifizierten Bauteil verkürzen
Für wen ist dieses Webinar relevant?
- Konstruktions- und Simulationsingenieure bei Luft- und Raumfahrt-Systemführern und Tier-1-Zulieferern
- Führungskräfte aus Forschung und Entwicklung (F&E) sowie dem Engineering, die agentische KI für Engineering-Workflows evaluieren
- Verantwortliche für die digitale Transformation, die sich mit SWaP-C-Trade-offs, Qualifizierungsaufwand und Kostenzielen von Programmen befassen
Watch a clip from the webinar:
